Datenmanagement

Microsoft Excel hat sich im Laufe von 30 Jahren von einem einfachen Tabellenkalkulationsprogramm zu einem mächtigen Werkzeug für die Datenanalyse entwickelt. Durch die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) hat Excel 365 die Art und Weise, wie wir Daten analysieren, interpretieren und visualisieren, revolutioniert. In diesem Beitrag möchte ich Ihnen einen Überblick geben, um welche Funktionalitäten es sich dabei handelt.

Charts übernehmen im Reporting eine wichtige Aufgabe, weil sie Informationen visualisiert vermitteln. Sie sollen dem Empfänger in kurzer Zeit einen Eindruck von einem Sachverhalt und/oder von einer Aussage vermitteln. Reporting-Tools, Power BI, Excel bieten zahllose standardisierte Charts an. Welche davon sind die richtigen, um Informationen im Excel Reporting auf einen Blick zu vermitteln? Kann man diese Standard-Charts nutzen, oder werden spezielle, vom Standard abgewandelte Typen benötigt? Darum geht es in diesem Beitrag.

Die Analyse ist im Regelkreis des Controllings (Planung, Umsetzung, Evaluation und Analyse) der vierte Schritt. Im Selbstverständnis des Internationalen Controller Vereins (ICV) und der International Group of Controlling (IGC) sind Manager für das Ergebnis ihres Verantwortungsbereichs verantwortlich und Controller für die Transparenz des Ergebnisses. Welche Excel-Techniken können für eine Datenanalyse mit Excel verwendet werden?

Berge von Zahlen haben wenig optischen Reiz. Dies liegt in der Natur der Sache. Grafiken und Diagramme sind gerade bei Präsentationen für das Publikum einfacher zu erfassen. Ansprechende Abbildungen werden vom Publikum besser eingeprägt und helfen somit, wenn es darum geht, Überzeugungsarbeit zu leisten. Dabei gilt es grundsätzliche und spezifische Prinzipien bei der Visualisierung von Daten zu berücksichtigen.